Comece por aqui
Compare a mesma loja em períodos de igual duração e com a mesma métrica. Encontre os produtos que mais contribuíram para a queda. Depois, separe redução de visitas de redução de compras por visita e confira mudanças em preços, ofertas e estoque. Identifique o que precisa ser verificado antes de alterar anúncios ou produtos.
Uma ordem clara para investigar.
Torne os dados comparáveis e depois delimite o problema. Registre a fonte e a próxima verificação em cada etapa.
Confira se a comparação faz sentido
Compare um período completo com outro anterior de igual duração. Se os dias da semana influenciam as vendas, compare períodos com os mesmos dias. Não compare um dia ainda em andamento com um dia inteiro.
- Registre loja, mercado, fuso horário, intervalo de datas e horário da exportação.
- Separe receita, pedidos e unidades vendidas. Anote se reembolsos e cancelamentos estão incluídos.
- Marque promoções, fim de ofertas, alterações de preço e falta de estoque.
Encontre os produtos que mais contribuíram para a queda
Veja a redução em receita ou pedidos antes de olhar os percentuais. Uma queda percentual grande em um produto com poucas vendas pode explicar pouco do resultado total. Analise os SKU quando houver várias opções.
- Ordene os principais produtos pela redução de receita ou pedidos.
- Verifique se a queda se concentra em poucos produtos importantes ou na maioria.
- Confirme que os produtos e suas principais variações estavam disponíveis nos dois períodos.
Veja se menos pessoas estão chegando
Confira visitas ou visualizações dos produtos afetados e separe pelas origens disponíveis no painel, como vídeos, lives e Shop. Compare a mesma origem entre períodos antes de somar dados.
- Verifique vídeos, lives ou conteúdos de criadores que antes traziam visitas e deixaram de trazer.
- Registre mudanças em publicações, parcerias e promoções.
- Quando houver anúncios, analise gasto, visitas ao produto e compras em conjunto.
As visitas continuam. O que pode estar impedindo a compra?
Se as visitas estão relativamente estáveis, mas os pedidos caem, investigue o que mudou entre a página do produto e a compra. Preço, frete, condições da oferta e variações disponíveis são pistas, não provas de uma causa.
- Confira preço exibido, aplicação das ofertas, frete e prazo estimado de entrega.
- Verifique se as variações divulgadas podem ser compradas e se títulos, imagens e detalhes estão corretos.
- Leia perguntas e avaliações recentes para identificar preocupações recorrentes.
Transforme cada descoberta em um próximo passo
Anote o que foi observado, o que falta verificar, quem vai cuidar e quando revisar. Confirme primeiro erros concretos. Ao testar uma hipótese, altere um fator principal por vez sempre que possível.
- Separe observações confirmadas de hipóteses.
- Defina uma métrica e uma data de revisão para cada mudança; guarde os dados anteriores.
- Registre o resultado antes de manter, reverter ou continuar testando a alteração.
O que cada mudança sugere verificar?
Use estas pistas para delimitar a investigação. Nenhuma delas comprova uma causa sozinha.
| O que você observa | O que verificar | Evite concluir logo |
|---|---|---|
| Receita cai e pedidos ficam estáveis | Preços, ofertas e combinação de produtos com diferentes valores | Que o problema é o tráfego |
| Visitas caem e a proporção de compras fica estável | Origens do tráfego, publicações e promoções | Que é preciso refazer todas as páginas |
| Visitas ficam estáveis e pedidos caem | Variações, preços, frete e dúvidas de compra | Que basta aumentar a verba de anúncios |
| Poucos produtos caem muito | Estoque, conteúdo e preços desses produtos | Que a causa vale para a loja inteira |
| Números diários de anúncios e da loja não batem | Fuso horário, atribuição e definição das métricas | Que os dados estão errados |
Registre o que você investigou
Preencha os dois períodos, fontes, descobertas e responsáveis na planilha em branco. Deixe dados indisponíveis vazios em vez de completar com estimativas.
| Verificação | Período atual | Período anterior | Mudança ou descoberta | Fonte e horário | Próximo passo | Responsável e data de revisão |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Loja, mercado e fuso horário | ||||||
| Períodos e definições das métricas | ||||||
| Receita |
Deslize na horizontal para ver todas as colunas. O arquivo inclui todas as verificações com campos em branco para preencher.
Baixar a planilha de análiseArquivo CSV · Abre no Excel, WPS e outros aplicativos de planilhas
Quer preparar essa análise com o Auroviagent?
Reúna dados de dois períodos da mesma loja e as mudanças conhecidas em promoções ou produtos. Você pode pedir:
Compare os dois últimos períodos completos desta loja. Encontre os produtos com as maiores quedas e analise o desempenho dos criadores e anúncios relacionados. Prepare um relatório separando mudanças confirmadas, dados que faltam e verificações prioritárias.
Peça uma explicação sobre um produto do relatório, uma nova análise com informações adicionais ou uma lista de tarefas. A equipe confirma alterações de preço, orçamento e parcerias externas.
Conheça a análise de lojasDúvidas comuns na análise
Começo pela receita ou pelos pedidos?
Veja ambos e registre separadamente. Uma queda na receita pode refletir menos pedidos, outros preços, ofertas ou uma combinação diferente de produtos. Confira as definições antes de interpretar a mudança.
Funciona com poucos dados?
Comece por problemas concretos, como falta de estoque, ofertas expiradas e erros na página. Com poucas vendas, taxas diárias oscilam. Um período completo mais longo pode ajudar, sem misturar fases promocionais diferentes.
Preciso contratar o Auroviagent para usar o guia?
Não. Você pode usar o processo e a planilha diretamente. Conheça a análise de lojas do Auroviagent quando quiser ajuda para organizar descobertas e revisar dados de forma recorrente.
Fontes e aplicação
A sequência é uma orientação prática para análise. Para métricas da plataforma, use as definições do seu painel atual. As referências oficiais ajudam na conferência; o link da Seller Academy se refere ao mercado dos Estados Unidos.
- TikTok Shop: como usar Product Analytics (Estados Unidos)
- TikTok for Business: horários de registro nos relatórios de Shop Ads
Fontes consultadas em