TikTok Shop 销量下降，先查什么？

把最近一段完整周期与上一段同样长的周期放在一起。周内波动明显的店铺，优先比较包含相同星期几的周期。今天还没结束，就不要直接和昨天全天比较。

• 记下店铺、市场、时区、起止日期和数据导出时间。
• 分清销售额、订单数和售出件数；记录退款、取消订单是否计入。
• 标出大促、优惠结束、价格调整和缺货发生的日期。

先看每个商品少了多少销售额或订单，再看下降比例。一个销量很小的商品跌幅很大，不一定是全店下降的主要原因。商品有多个规格时，再往下看 SKU。

• 将主要商品按销售额或订单减少量排序。
• 区分是少数主力商品下滑，还是大多数商品都在下滑。
• 检查下滑商品在两个周期中是否都正常销售，规格是否齐全。

对已经定位的商品，查看访问或商品浏览的变化，再按照后台能提供的来源拆开看，例如视频、直播和商城。先比较同一来源在两个周期的表现，避免把口径不同的数据直接相加。

• 核对是否少了原来带来访问的视频、直播或达人内容。
• 记录发布频率、合作内容和活动节奏的变化。
• 涉及广告时，将花费、商品访问和成交放在同一张表里看。

如果访问相对稳定，但订单变少，就检查商品页到下单之间的变化。价格、运费、优惠门槛和可选规格都是排查线索，不要仅凭转化率下降就认定某一项是原因。

• 核对页面价格、优惠是否生效，以及运费和预计到货时间。
• 确认主推规格可购买，商品标题、主图和详情没有明显错误。
• 回看近期评价与售前问题，整理反复出现的顾虑。

每个问题写清“看到了什么、还需要查什么、由谁处理、什么时候再看”。能直接核实的错误先核实；需要验证的判断，尽量每次只改一个主要因素。

• 把已经核实的事实与暂时的猜测分开记录。
• 为每项调整选定观察指标和复查时间，并保留调整前的数据。
• 复查时记录结果，再决定保留、撤回还是继续验证。